回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指數據庫管理系統,面對Oracle遷移上云的壁壘,阿里云如何能夠打破它呢?本文提出了...
... 產品的核心流程如下圖所示, QuickBI實現無縫集成云上數據庫:支持阿里云多種數據源,包括但不限于 MaxCompute、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)、Analytic DB、HybridDB(MySQL、PostgreSQL)等,以及ECS自建庫、本地數據庫連接。下面來...
...屬服務器實例規格族 ebmg5等規格族服務器。 5、中小型數據庫類: (1)各種類型和規模的企業級應用: 推薦選用通用型實例規格族 g5 、通用網絡增強型實例規格族 sn2ne等實例規格族。 (2)中小型數據庫系統、緩存...
...,主要也是慢在這里。 在PHP7中,源代碼首先將進行詞法分析,將源代碼切割為多個字符串單元,分割后的字符串稱之為Token。而一個個獨立的Token無法表達完整語義,需經過語法分析階段,將Token轉換為抽象語法樹(簡稱AST)。...
...通過編程判斷該編譯器為大端存儲還是小端存儲)?問題分析?代碼演示?代碼分析 ?整型數據在內存中的存儲?原碼、反碼、補碼?截斷與整型提升?整型數據存儲練習 ?浮點型數據在內存中的存儲?證明整數和浮點數的存取方式不同...
背景 由于在項目中使用到了WebSocket的自定義二進制協議,需要將二進制轉為后端服務中定義的Long型。而在JavaScript中的Number類型由于自身原因,并不能完全表示Long型的數字,因此需要我們通過其他的方式來對Long型值進行存儲...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...